Изборът на най-добрите превантивни и прогнозни методи за поддръжка за приложението е ключът към ефективната стратегия за поддръжка.

Днес има повишен натиск върху производството, за да отговори на съвременното търсене – изострено в света след пандемията. Ето защо създаването на ефективност е Светият Граал, а непланираното прекъсване е заклет враг. Тези екипи за поддръжка, които все още работят на реактивна основа, несъмнено ще станат жертва на непланирани прекъсвания – а тяхната различна честота и непредсказуемост ще доведат до препятствия и вреди за всяка производствена дейност.

С превантивни и прогнозни методи и оборудване за поддръжка, както и с напреднали технологии в сферата на индустриалния интернет на нещата (IIoT), които вече са широко достъпни, е трудно да се знае откъде да започне или как да се приложи това в ефективна стратегия за поддръжка. Така че независимо дали сте в началото на пътешествието си по проактивна стратегия за поддръжка или сте направили скок и искате да разберете повече за това как да използвате многото налични помощни средства, ние изясняваме някои от ключовите съображения.

Наблюдението е от ключово значение за ефективната поддръжка

Методите за превантивна поддръжка като календарни интервенции или планирани интервенции въз основа на използването са ефективни за удължаване на живота на оборудването и свеждане до минимум на риска от непланирани прекъсвания. Това може да включва дейности като прилагане на смазване на правилните интервали и подмяна на части, които често се повреждат. В допълнение, ъпгрейдването на компонентите към по-трайни решения може да помогне да се избегнат интервенции. Например подмяната на електромеханични релета с полупроводникови релета, монтирането на антивибрационни крепежни елементи за намаляване на вредите от износване и монтирането на регулатори на въздушно налягане за спестяване на енергия и удължаване на живота на компонентите са ефективни, сравнително евтини и разумни мерки, които трябва да се предприемат.

Реактивните дейности може да се избегнат до известна степен и като се наблюдава процесът и се предвижда кога е необходима намеса. За електрическа поддръжка, помислете за оборудване като преносими термовизионни камери, които могат да се използват за наблюдение на температурите и откриване на горещи точки, които могат да означават проблеми като дефектна изолация и проблеми с електрическите превключватели, както и предпазители, достигащи капацитета си. Компонентите, включително сензори, клапани и дори входни/изходни PLC, могат да се влошат с течение на времето и да доведат до проблеми, включително такива, свързани с точността и стабилността на процеса. Наблюдение на ефективността с помощта на промишлени калибратори.

По същия начин, за да се получи предварително предупреждение за механични повреди, може да се използва преносимо оборудване за анализ на вибрациите за извършване на повтарящи се измервания според скала за сериозност на цялостната вибрация и състояние на лагера.

Прекомерното износване може да бъде основна причина за повреда на предавателните кутии. Може да се извърши анализ на маслото и гресите, за да се разбере състоянието на смазването, включително замърсяването и съдържанието на примеси, което позволява подходящи действия, за да се избегнат повреди и прекъсвания.

Това са чудесни стъпки за усъвършенстване на Вашите процеси – но възприемането на индустриалния интернет на нещата (IIoT) ще Ви позволи наистина да направите стъпка нагоре.

Сензорната технология може да бъде началото на пътешествието за постигане на прогнозна поддръжка

Да се тревожите за Industry 4.0 и сложностите на IIoT, е като да се опитвате да тичате, преди да можете да ходите. Започнете от малко и помислете къде да внедрите правилните технологии, за да намалите отрицателното въздействие върху Вашите дейности. Сензорната технология стана много по-достъпна от гледна точка на цената на продукта и внедряването и осигурява добър подход за "изпробване". Установете къде Вашите набори от данни може да се нуждаят от подобряване за избягване на повреди – независимо дали е в областта на вибрациите, електрическата енергия, температурата или налягането – и се опитайте да подобрите съществуващите набори от данни с помощта на сензори за събиране на допълнителна информация в реално време. Фокусирайте се само върху събирането на данните, от които се нуждаете – "големите данни" е много използван термин, но като се придържате първо към малките данни, ще бъде по-лесно постижимо да стигнете до осъществими прозрения, което е от решаващо значение в мисията за прогнозна поддръжка.

Задаването на параметри за това, което се счита за нормална или анормална работа, означава, че анормалната може бързо да бъде забелязана и използвана като задействащ фактор за по-задълбочено проучване на потенциален проблем. Много организации вече разполагат с повече данни, отколкото си мислят, че имат и това може да бъде подобрено с чести данни в реално време, които могат да се събират с помощта на сензори и да се подават към опростен метод за запис като Excel или към по-сложен инструмент за анализ.

Често организациите са загрижени за внедряването на IIoT заради проблеми, които включват киберсигурност и не желаят да разширят използването му, когато интеграцията със съществуващите решения изглежда сложна. В момента няма идеално решение или универсален подход, така че най-добре е да потърсите помощ от различни информационни ресурси, от онлайн портали и платформи като LinkedIn, до познати организации като RS – ние разполагаме с набор от технически експертни познания както в рамките на нашия бизнес, така и в сътрудничество с ключови партньори.

Преминаването от реактивни и превантивни стратегии за поддръжка към наистина прогнозно използване на IIoT ще намали прекъсванията и ще увеличи ефективността, а това ще повиши конкурентоспособността на Вашата организация. Въпреки че перспективата е плашеща, застоят и непредприемането на нищо не е опция.